Bei der Suche nach einer Lösung für das globale Produktivitätsproblem hat sich die Technologie sowohl als Hoffnungsträger als auch als Quelle der Verwirrung erwiesen. Während viele glauben, dass Digitalisierung und künstliche Intelligenz (KI) der Schlüssel zu einem noch nie dagewesenen Produktivitätswachstum sind, deuten jüngste Analysen darauf hin, dass ihre Auswirkungen ungewiss bleiben und die Ergebnisse bestenfalls verworren sind.
Einem Bericht des McKinsey Global Institute zufolge könnten gezielte Investitionen in Digitalisierung, Automatisierung und KI potenziell neue Wellen des Produktivitätswachstums auslösen. Allein die generative KI wird voraussichtlich mehr als 0,5 Prozentpunkte zu diesem Wachstumspfad beitragen.
Die Auswirkungen dieser technologischen Fortschritte scheinen jedoch ungleichmäßig über die Branchen verteilt zu sein. Während der Informations-, Computer- und Telekommunikationssektor (IKT) beachtliche Produktivitätszuwächse verzeichnen konnte, gab es in anderen Sektoren keine ähnlichen Veränderungen.
Mehrere Faktoren können zu dieser Diskrepanz beitragen. Erstens sind die Vorteile der Technologieeinführung oft langfristig und erfordern Zeit für die Anpassung und Integration in Unternehmen. Darüber hinaus hat die Verbreitung digitaler Kanäle zu einer Duplizierung von Prozessen geführt, wodurch potenzielle Produktivitätsgewinne verwässert werden. Darüber hinaus argumentieren einige, dass die Rendite digitaler Innovationen im Vergleich zu früheren technologischen Revolutionen abnehmen könnte. Und schließlich kann es sein, dass herkömmliche Produktivitätsmessungen nicht das volle Ausmaß der Wertschöpfung durch moderne Technologien erfassen, so dass deren Auswirkungen möglicherweise unterschätzt werden.
Die bloße Einführung von Technologie in Unternehmen reicht jedoch nicht aus, um Produktivitätssteigerungen zu garantieren. Stattdessen müssen sich die Unternehmen an die sich verändernden Realitäten anpassen, indem sie die kreative Zerstörung beschleunigen, Marktanteile verlagern und neue Technologien und bewährte Verfahren übernehmen.
Trotz dieser Herausforderungen ist man optimistisch, was das Potenzial von KI-Anwendungen zur Steigerung der Produktivität angeht. Es gibt bereits mehrere bewährte Anwendungsfälle, insbesondere in den Bereichen Vertrieb, Marketing, Kundenbetrieb und Softwareentwicklung. Auch wenn die genauen Auswirkungen und die Entwicklung der KI noch ungewiss sind, ist ihr Potenzial, verschiedene Aspekte des Geschäftsbetriebs zu revolutionieren, nicht zu übersehen.
Die Rolle der Technologie bei der Steigerung der Produktivität bleibt ein komplexes und sich entwickelndes Phänomen. Es gibt zwar vielversprechende Anzeichen für sein Potenzial, doch Herausforderungen wie die ungleichmäßige Akzeptanz, abnehmende Erträge und begrenzte Messmöglichkeiten verdecken weiterhin das Gesamtbild. Mit strategischen Investitionen und organisatorischen Anpassungen kann sich die Technologie jedoch als Katalysator für das Produktivitätswachstum erweisen, das zur Bewältigung der heutigen wirtschaftlichen Herausforderungen erforderlich ist.
