Ein modernes KI-Tool, das gefährdete Pflegekinder mit Adoptivfamilien zusammenbringen sollte, hat sein Versprechen nicht eingelöst. Thea Ramirez, die mit ihrer Non-Profit-Organisation Adoption-Share an der Spitze der Technologie steht, wollte den Adoptionsprozess mit einem Algorithmus revolutionieren, der von Online-Dating-Methoden inspiriert ist. Eine Untersuchung von Associated Press zeigt jedoch eine Lücke zwischen dem Potenzial des Tools und seiner tatsächlichen Leistung.
Das Versprechen der KI in der Adoption
Der Algorithmus, bekannt als Family-Match, wurde mit der Behauptung eingeführt, er könne die Wahrscheinlichkeit eines langfristigen Adoptionserfolgs vorhersagen.
Dieses KI-gestützte Tool, das von ehemaligen eharmony-Forschern entwickelt wurde, sollte den Matching-Prozess rationalisieren, die Effizienz in unterfinanzierten Kinderfürsorgeeinrichtungen verbessern und letztendlich das Leben von Pflegekindern verbessern, indem es ihnen ein dauerhaftes Zuhause bietet. Mit dem Ziel, die Zahl der Schwangerschaftsabbrüche zu reduzieren, wurde Ramirez‘ Tool als wissenschaftlicher Fortschritt im Adoptionsbereich positioniert.
Die Realität greift zu kurz
Trotz der großen Hoffnungen hat sich Family-Match in der Praxis als wenig erfolgreich erwiesen. Staaten wie Virginia und Georgia haben den Einsatz des Instruments zunächst eingestellt, nachdem Pilotprogramme gezeigt hatten, dass es nicht effektiv zu Adoptionen führt. Tennessee hat das Tool noch vor der Markteinführung mit der Begründung der Inkompatibilität mit ihren internen Systemen wieder eingestellt. Selbst in Florida, wo das Tool am häufigsten eingesetzt wurde, berichteten die Sozialarbeiter von gemischten Ergebnissen. Viele Treffer führten zu Familien, die nicht zur Adoption bereit waren, was die Genauigkeit der Bewertung des Algorithmus in Frage stellte.
Bedenken hinsichtlich Daten und Transparenz
Ein beunruhigender Aspekt der Tätigkeit von Family-Match ist die geschützte Natur seines Algorithmus und der sensiblen Daten, die er sammelt. Adoption-Share behält das Eigentum an diesen Daten, was Bedenken hinsichtlich Transparenz und Sicherheit aufwirft. Die Methodik und das Punktesystem des Tools bleiben undurchsichtig, was bei Sozialarbeitern und Staatsbeamten zu Unbehagen darüber führt, wie das Tool seine Treffer berechnet und wie der ethische Umgang mit hochsensiblen Informationen aussieht.
Trotz der Rückschläge und Kritik versucht Adoption-Share aktiv, seine Reichweite zu vergrößern. Es sind Bemühungen im Gange, Family-Match in weiteren Staaten und sogar auf Bundesebene einzuführen. Die jüngsten Initiativen zielen auf die Unterstützung medizinisch komplexer Kinder ab. Dieser Expansionsdrang geht weiter, auch wenn die Wirksamkeit und die ethischen Implikationen des Instruments weiterhin diskutiert werden.
Der komplizierte Weg der KI-gestützten Adoption
Der Weg von Family-Match ist ein abschreckendes Beispiel für die Herausforderungen, die mit der Integration von KI in das zutiefst menschliche und komplexe Feld der Kinderfürsorge verbunden sind. Die Technologie verspricht zwar Verbesserungen und Effizienz, aber die Erfahrungen verschiedener Staaten zeigen, dass eine kritische Bewertung dieser Instrumente notwendig ist.
Die Ambitionen von Adoption-Share verdeutlichen die anhaltende Suche nach innovativen Lösungen für die Pflegekinderbetreuung, unterstreichen aber auch die wesentliche Forderung nach Effizienz, Transparenz und ethischer Nutzung von Daten in Technologien, die das Leben von Menschen tiefgreifend beeinflussen.